Kablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Sezgisel Algoritmaların Kuantum Davranışları ile Karşılaştırılması

Authors : Ertem KIZILKAPLAN, Tolga EREN, Fikret YALÇINKAYA

Pages : 587-602

Doi:10.29137/umagd.746589

View : 24 | Download : 9

Publication Date : 2020-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde, kablosuz sensör ağlarında insert ignore into journalissuearticles values(KSA); konum belirleme giderek önemli bir hale gelmektedir. Bir çok uygulamada kullanılan KSA’larda konum belirleme optimizasyon tekniği, istenilen amaca doğru, hızlı ve de güvenilir bir şekilde ulaşmak için önemli bir adım oluşturmaktadır. Bu nedenle hedeflenen konumları bulmayı amaçlayan çalışmada, doğadan esinlenerek oluşturulmuş yeni nesil sezgisel algoritmalardan Çiçek Tozlaşma Algoritması insert ignore into journalissuearticles values(FPA); ve Guguk Kuşu Arama Algoritması insert ignore into journalissuearticles values(CSA); metotları insert ignore into journalissuearticles values(KSA);’larda konum belirleme probleminin çözülmesi amacı ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca bu algoritmaların küresel arama kabiliyetini ve doğruluğunu geliştirmek ve karşılaştırmak amacıyla da Çiçek Tozlaşma Algoritması insert ignore into journalissuearticles values(FPA); ve Guguk Kuşu Arama Algoritması insert ignore into journalissuearticles values(CSA); kuantum davranışlı arama mekanizmalarıyla ayrı ayrı birleştirilmiştir. Matlab ortamında test sistemine uygulanmış kuantum davranışlı QFPA ve QCSA ile standart FPA ve CSA’nın benzer problem çözümüne olan yaklaşımları da değerlendirilmiştir.
Keywords : Kablosuz sensör ağları, Sezgisel algoritmalar, Kuantum davranışı, FPA, CSA, QFPA, QCSA