Use of Deep Learning Algorithms To Prevent Pantograph-Catenary Malfunctions

Authors : Şakir PARLAKYILDIZ, Muhsin GENÇOĞLU, Mehmet Sait CENGIZ

Pages : 394-405

Doi:10.29137/umagd.957018

View : 32 | Download : 14

Publication Date : 2022-07-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde demiryolu taşımacılığına olan talep artmaktadır. Bu alanda yapılan çalışmalar dünya çapında artmaktadır. Dünyada demiryolu altyapısı artarken, inşa edilen demiryollarının ve tren setlerinin uygunluğu yol ve yolcu güvenliği açısından büyük önem taşımaktadır. Yol ve yolcu güvenliğini sağlamak için en önemli test elektrifikasyon hattındadır. Elektrikli trenin hareketi için gerekli olan enerji, elektrik hattı tarafından sağlanmaktadır. Raylı sistemin çalışması için sürekli enerji sağlanarak hareket halindeyken enerji hattı ile pantograf arasında sürekli temas istenmektedir. Pantograf ile katener arasındaki kısa süreli temassızlık bile raylı sistem aracı ve içindeki elektronik sistemleri olumsuz etkiler. Bu nedenle pantograf ve katener etkileşimi belirli periyotlarda dinamik ve statik olarak kontrol edilmelidir. Bu çalışmada derin öğrenme kullanılarak dinamik ve statik kontrol sağlanmıştır. Sistemden alınan veriler CSV formatında kaydedilmiştir. Derin öğrenme algoritmaları kullanılarak hata noktaları %99,4`e kadar başarıyla tespit edilmiştir.
Keywords : Katener, veri toplama, yüksek hızlı tren, arıza tespiti, pantograf, Katener, veri toplama, yüksek hızlı tren, arıza tespiti, pantograf