Kümeleme Yaklaşımı ile Maske Üretim Faktörlerinin Analiz Edilmesi Üzerine Bir Uygulama

Authors : Semra TEBRİZCİK, Süleyman ERSÖZ, Adnan AKTEPE

Pages : 626-635

Doi:10.29137/umagd.1178275

View : 86 | Download : 104

Publication Date : 2023-07-14

Article Type : Research Paper

Abstract :Teknolojinin gelişmesi ile birlikte büyük veri tabanları daha ulaşılabilir hale gelmektedir. Günümüzde de birçok alanda büyük veri tabanlarının kullanımına imkân verilmektedir. Veri tabanlarında tutulan veriler ile veri madenciliği yaklaşımlarından faydalanarak anlamlı bilgiler ve kurallar keşfedilmektedir. Böylelikle işletmeler için yararlı olacak bilgi keşifleri yapılmaktadır. Bu çalışmada cerrahi insert ignore into journalissuearticles values(tıbbi); maske üretimi yapmakta olan bir fabrikanın üretim verileri kullanılmıştır. Kalite kontrol aşamasında hatalı veya hatasız maskelerin üretilmesinde etkili olan değişkenlerin kümeleme analizleri Two Step yöntemi ile yapılarak ortaya çıkan kümelerin özellikleri karşılaştırılmıştır. Küme bölümlenmesinde en çok etkili olan değişkenlerin; maske gövdesinin oluşturulmasında kullanılan hız miktarı, 3 katmandan oluşan maske gövdesinin orta katmanına ait kumaşın türü ve gövde üzerinde bulunan pilelerin oluşturulması için kullanılan ultrasonik ısı miktarının olduğu gözlemlenmiştir. Üretim faaliyetlerinin performansını artırmak için elde edilen bilgiler süreci iyileştirmek için kullanılacaktır.
Keywords : Kümeleme analizi, Two step yöntemi, veri madenciliği, SPSS clementine