Keçiören/Ankara Özelinde Konut Rayiç Değerlerinin Tahmininde Çoklu Regresyon Analizi ve Yapay Sinir Ağları Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Authors : Serkan NARİN, Orhan DOĞAN, Nassirou BANDE, , Yunus GENÇ

Pages : 828-839

Doi:10.29137/umagd.1297672

View : 61 | Download : 73

Publication Date : 2023-07-14

Article Type : Research Paper

Abstract :Satışı yapılacak konutların gerçek değerini etkileyen yüzlerce parametre olması nedeniyle piyasa rayiç değerinin belirlenmesi çok önemli bir konudur. Bu çalışma ile konutların birden çok parametreye bağlı olan rayiç değerlerinin tahmininin hızlı ve doğru şekilde yapılabilmesi için hem istatistiksel yöntemlerden biri olan Çoklu Regresyon Analizi insert ignore into journalissuearticles values(ÇRA); hem de yapay zekâ yöntemlerinden biri olan Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ile modeller geliştirilmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu amaçla, ÇRA ve YSA modellerini oluşturmak için Ankara\`nın Keçiören ilçesine bağlı farklı mahallelerde yer alan, Türkiye’de gayrimenkul satışlarının yapıldığı bir e-ticaret sitesinde ilan edilmiş toplam 149 adet satılık konut dikkate alınmıştır. Bir konutun rayiç değerinin belirlenmesinde yüzlerce parametre içerisinden en etkili olan 6 adet parametre sayısallaştırılarak, ÇRA ve YSA modelleri kurulmuştur. Bu verilere bakıldığında seçilen bu YSA yönteminin ÇRA’ya kıyasla daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Çoklu Regresyon Analizi, Konut, Rayiç Değer, Gayrimenkul Değerleme