IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Uluslararası Sosyal Bilimler Akademi Dergisi
  • Issue:3
  • YAPAY SİNİR AĞI VE REGRESYON İLE SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİNE GÖRE KİŞİ BAŞI GAYRİSAFİ YURT İÇİ HASILA...

YAPAY SİNİR AĞI VE REGRESYON İLE SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİNE GÖRE KİŞİ BAŞI GAYRİSAFİ YURT İÇİ HASILA TAHMİNİ

Authors : Şenay Hilal YILMAZ, Burcu ÖZCAN
Pages : 57-72
View : 19 | Download : 8
Publication Date : 2020-06-25
Article Type : Research Paper
Abstract :Küreselleşen dünyada gelecek yıllara ilişkin ekonomik değişkenlerin  tahminleri büyük önem taşımaktadır. Satın alma gücü paritesi ülkelerin para  birimlerini satın alma gücüne eşit hâle getirir ve ülkeleri ekonomik olarak  karşılaştırırken kriter olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada gelişmiş ve  gelişmekte olan 12 ülke için satın alma gücü paritesine göre kişi başı gayrisafi  yurt içi milli hasılanın tahmini, yapay sinir ağları ve regresyon yöntemleri ile  gerçekleştirilmiştir. İki yöntem için de ortalama mutlak yüzde hata değerleri  kullanılarak 2018 yılına ilişkin gerçek değerler ile tahmin sonucu bulunan  değerler karşılaştırılmıştır. Sonuçlar yapay sinir ağlarının regresyona göre  daha yüksek performans gösterdiğini ortaya koymaktadır. Gelecek yıllar için  her iki yöntemle de tahminleme yapılmıştır.
Keywords : Gayrisafi Yurt İçi Hasıla, Yapay Sinir Ağı, Regresyon, Tahminleme

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025