MINT Ülkelerinde Mutluluğun Ekolojik ve Ekonomik Belirleyicileri: Kümeleme Tabanlı Bir Yaklaşım

Authors : Süreyya İmre Bıyıklı, Şeymanur Güre, Saliha Aslınur Haşim
Pages : 397-422
View : 75 | Download : 204
Publication Date : 2025-10-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışma, MINT (Meksika, Endonezya, Nijerya ve Türkiye) ülkelerinde kentsel faktörlerin nüfusun mutluluğu üzerindeki etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Mutluluk, yalnızca bireylerin öznel yaşam memnuniyetleriyle açıklanamayacak kadar çok boyutlu bir olgudur. Bu bağlamda çalışma, çevresel (CO₂ emisyonu), ekonomik (kişi başına düşen gayri safi yurt içi hasıla - GSYİH) ve sosyal (işsizlik oranı) değişkenlerin bireylerin yaşam memnuniyeti üzerindeki etkilerini analiz etmektedir. Veriler, 2010-2022 yılları arasında World Bank Data ve World Happiness Report kaynaklarından derlenmiştir.Araştırmada, K-means kümeleme analizi yöntemi kullanılarak ülkeler benzer özellikler gösteren gruplara ayrılmıştır. Elbow yöntemiyle ideal küme sayısı üç olarak belirlenmiş ve ülkeler bu doğrultuda üç kümeye ayrılmıştır. Analiz sonucunda, Endonezya ve Nijerya benzer ekonomik ve çevresel özellikleriyle birinci kümede yer alırken; yüksek mutluluk skoru ve ekonomik refaha sahip Meksika ikinci kümede, yüksek GSYİH’sine rağmen işsizlik ve çevresel sorunlar yaşayan Türkiye ise üçüncü kümede yer almıştır. Sonuçlar, yalnızca ekonomik büyümenin mutluluğu artırmaya yetmediğini; işsizlik oranı ve çevresel kirlilik gibi faktörlerin bireylerin yaşam memnuniyetini önemli ölçüde etkilediğini göstermektedir. Özellikle Türkiye örneğinde, yüksek GSYİH’nin yüksek mutluluk seviyesiyle doğrudan ilişkilendirilmediği gözlemlenmiştir. Ayrıca, düşük CO₂ emisyonuna sahip ülkelerdeki bireylerin mutluluk düzeylerinin de ekonomik koşullara bağlı olarak değiştiği ortaya konmuştur. Bu bulgular, sürdürülebilir kentleşme ve refah politikalarının şekillendirilmesinde ekonomik verilerin yanı sıra çevresel ve sosyal göstergelerin de dikkate alınması gerektiğini vurgulamaktadır.
Keywords : Mutluluk seviyesi, CO₂ emisyonu, K-means algoritması

ORIGINAL ARTICLE URL