Covid-19 Pandemisi ile Sağlık Bilişimi Yardım Masası İş Yükü Arasındaki İlişki

Authors : Mustafa Mahir ÜLGÜ

Pages : 855-878

Doi:10.26745/ahbvuibfd.1315343

View : 86 | Download : 51

Publication Date : 2023-09-18

Article Type : Research Paper

Abstract :Covid-19 pandemisinde mevcut bilgi sistemlerinin ne kadar etkilendiğini somutlaştırabilmek ve getirdiği iş yükünü değerlendirebilmek için e-Devlet hizmeti tanımına göre iki grup ele alınmıştır. Birinci grupta Devletten Vatandaşa insert ignore into journalissuearticles values(G2C); kategorisindeki Merkezi Hekim Randevu Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(MHRS); ve e-Nabız Kişisel Sağlık Kaydı Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(e-Nabız); seçilmiştir. İkinci grupta Devletten Devlete insert ignore into journalissuearticles values(G2G); kategorisinde bulunan Elektronik Posta Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(e-Posta); ve Elektronik Belge Yönetim Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(EBYS); seçilmiştir. Veriler, pandemi öncesi insert ignore into journalissuearticles values(1 Mart 2018 – 28 Şubat 2020); ve pandemi dönemi insert ignore into journalissuearticles values(1 Nisan 2020- 31 Mart 2022); olmak üzere toplam 48 aylık dönem üzerinden değerlendirilmiştir. Son kullanıcı sayılarındaki her bir aylık dönem sonu son kullanıcı sayılarındaki değişim, bu değişime bağlı olarak mevcut Yardım Masası Sistemi insert ignore into journalissuearticles values(YMS);’ye ulaşan başvuru sayılarındaki değişim, bu değişimlerin Covid-19 PCR test sayılarına göre test sonuçlarındaki pozitiflik oranı ile etkileşimi analiz edilmiştir. YMS’ye e-Nabız, MHRS ve EBYS hakkında gelen talep sayıları medyanı bakımından pandemi dönemi öncesi ile pandemi dönemi arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmamış insert ignore into journalissuearticles values(p>0,05);, e-posta için anlamlı bir farklılık bulunmuştur insert ignore into journalissuearticles values(p>0,05);, pandemi döneminde gelen talep sayısı anlamlı derecede daha yüksektir. YMS’ye gelen e-Nabız, e-Posta ve EBYS hakkındaki talep sayıları ile Covid-19 test sonucu pozitiflik oranı ve dönem içerisinde gelen yeni kullanıcı sayısı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmamakta iken insert ignore into journalissuearticles values(p>0,05);, toplam kullanıcı sayısı arasında pozitif yönde anlamlı bir ilişki bulunmaktadır. Bu analizde Mann Whitney U testi kullanılmıştır. MHRS talep sayısı ile Covid-19 test sonucu pozitiflik oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmamakta insert ignore into journalissuearticles values(p>0,05); iken, dönem içerisinde gelen yeni kullanıcı sayısı ve dönem sonu toplam kullanıcı sayıları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Bu analizde Spearman korelasyon testi kullanılmıştır.
Keywords : Covid 19, Bilgi Sistemi, Yardım Masası

ORIGINAL ARTICLE URL