Performance comparison of PCA and ICA algorithms-based face recognition system

Authors : Israa ALSAADI

Pages : 103-120

View : 13 | Download : 9

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Yüz tanıma sistemi, verimliliği ve doğruluğu nedeniyle biyometrik çalışmalarda baskın bir araştırma alanı haline gelmiştir. Bu teknoloji, insanların otomatik olarak tanımlanması için çeşitli güvenlik uygulamalarına geniş ölçüde yatırım edilmiştir.Bununla birlikte, insanın karmaşıklığı, özellikleri ve görünümlerindeki büyük varyasyonla temsille karşı karşıyadır. Bu karmaşıklık, bu tür sorunları daha az yanlış sonuçlarla etkili bir şekilde öğrenebilen ve üstesinden gelebilen güçlü algoritmaları benimsemeyi içerir. Bu amaçla Temel Bileşen Analizi insert ignore into journalissuearticles values(PCA); ve Bağımsız Bileşen Analizi insert ignore into journalissuearticles values(ICA); vb. Bu çalışma, tanıma yöntemleri olarak PCA ve ICA kullanılarak güvenilir bir yüz tanıma sisteminin uygulanmasına odaklanır ve yüz sınıflandırıcı olarak Öklid Mesafesi insert ignore into journalissuearticles values(ED);. PCA ve ICA`nın performansları üzerine bir karşılaştırma yapmıştır. Bu iki yöntem esas olarak bu araştırmada görüntü projeksiyonu ve boyutsallık azaltma için kullanılmaktadır. Sınıflandırma işlemi, ED sınıflandırıcısı tarafından benimsenen mesafe ölçü düzeni kullanılarak gerçekleştirilir. Karşılaştırma, belirli bir yüz görüntüsü kümesini tanıma açısından sistem sağlamlığı değerlendirmesi için alınır.
Keywords : Biyometri, Yüz tanıma sistemi, Kullanıcı doğrulama, PCA ve ICA algoritmaları