IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi
  • Volume:15 Issue:2
  • RFID tabanlı hayvan sayım sistemi

RFID tabanlı hayvan sayım sistemi

Authors : Ali KAVURUR
Pages : 59-63
Doi:10.55974/utbd.1289149
View : 58 | Download : 45
Publication Date : 2023-09-13
Article Type : Research Paper
Abstract :Hayvancılık faaliyetlerinde hayvanların izlenmesi, gerekli bilgilerin kayıt altına alınıp verilerin değerlendirilmesi oldukça önemlidir. Bunun için kullanılan yöntemlerin bir tanesi de radyo frekanslı tanımlama teknoloji insert ignore into journalissuearticles values(RFID); dir. Bu çalışmanın amacı; Makü Hayvan çiftliğinde bulunan küçükbaş hayvanların çiftliğe giriş çıkışta sayılarını takip ederek hangi hayvanın girip çıktığını, toplam hayvan sayısını RFID sistemi ve yazılım kullanarak tespit edebilmektir. Çalışma bunun için çiftlikte bulunan hayvanların ayak veya kulak etiketleri kullanarak gerçekleştirilmiştir. RFID okuyucu olarak Agrident ASR-550 cihazı, i5 6500 işlemcili ve 8 Gb RAM’e sahip bir dizüstü bilgisayar ve C# program kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Cihaz aynı anda birden fazla veri okuduğundan, aynı hayvanın tekrar sayılmaması için programda gerekli düzenlemeler yapılmıştır. Sonuç olarak çiftlikte bulunan tüm hayvanların başarılı bir şekilde sayımı ve izlenmesi gerçekleştirilmiştir.
Keywords : RFID, Elektronik tanımlama, Hayvan izleme

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026