IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi Turizm Fakültesi Dergisi
  • Issue:1
  • Antalya İline Yönelik Alman Turist Talebinin Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tahmini

Antalya İline Yönelik Alman Turist Talebinin Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tahmini

Authors : İbrahim GÜNGÖR, Murat ÇUHADAR
Pages : 84-98
View : 19 | Download : 11
Publication Date : 2005-03-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Son yıllarda, turizm talebinin tahmini ile ilgili çalışmalarda kullanılan yöntemlerden birisi de yapay sinir ağlarıdır. Bu çalışmada, Antalya iline yönelik Alman turist talebinin tahmininde kullanılmak üzere yapay sinir ağı, çoklu doğrusal regresyon ve çoklu logaritmik regresyon modellerinin tahmin performansları karşılaştırılmış ve en iyi performans gösteren model olan yapay sinir ağı kullanılarak 2005 ve 2006 yılları için aylık tahminler yapılmıştır. Uygun modelin oluşturulabilmesi için Ocak 1991 – Temmuz 2004 yıllarına ait aylık verilerden yararlanılmıştır. Elde edilen sonuçlar yapay sinir ağı modelinin, regresyon modellerine göre daha düşük sapma değerlerine ve daha yüksek açıklayıcılık oranına sahip olduğunu göstermektedir. Bu konuda daha önce yapılan çalışmalarda da yapay sinir ağları ile elde edilen modellerin diğer yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiği görülmektedir
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Talep Tahmini, Regresyon

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025