SPAM İÇERİKLİ E-POSTALARIN TESPİTİ İÇİN BİR METİN MADENCİLİĞİ UYGULAMASI: TERİMLERİN GAMA İLİŞKİ KATSAYISINA DAYALI POLARİZASYONU

Authors : Ahmet YÜCEL, Meltem KESKİN KÖYLÜ

Pages : 95-104

View : 21 | Download : 15

Publication Date : 2018-12-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Teknolojinin gelişimi, iletişimin düzey ve şeklini de değiştirmiştir. İki nokta arası kapalı devre iletişim insert ignore into journalissuearticles values(telefon, mektup, telgraf, vb.); modellerinin yerini daha çok, tek noktadan tüm dünyaya açılan insert ignore into journalissuearticles values(Facebook, Twitter, Instagram, vb.); iletişim modelleri almıştır. Bu durum iletişimin sınırlarını kişisel olarak belirlememizi imkânsız hale getirirken, gizlemesi mümkün olmayan insert ignore into journalissuearticles values(E-mail, Whatsapp numarası, vb.); birçok kişisel iletişim yolunu da dünyaya açık hale getirmektedir. Basit bir e-mail yoluyla, bilgisayarda kayıtlı özel verilerin istenmeyen kişilerin eline geçmesi gibi, mevcut durum birçok risk taşımaktadır. Buna engel olmak amacıyla birçok virüs yazılımı geliştirilmekte ve elektronik ortamda karşılaşılan riskli unsurların tespitinde yardımcı olmaktadır. Ancak bazı riskli unsurlar virüs formatından uzak, normal bir metin olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu tarz durumlarda ilgili metnin içerik olarak incelenip, riskli olup olmadığına karar vermek gerekmektedir. Bu çalışmada, istenen ve istenmeyen içeriğe sahip e-postaların bir metin madenciliği algoritması ile tespit edilip sınıflandırılması işlemi yapılmaktadır. Bu amaçla, gama ilişki katsayısına dayalı kompozit bir polarite değişkeni oluşturulmuş ve bu değişken üzerine genelleştirilmiş lineer modeller kurulmuştur. Modellerin sınıflandırma başarısı ortalama ise yaklaşık % 81,2’dir.
Keywords : Metin Madenciliği, Veri Madenciliği, Genelleştirilmiş Lineer Model, Polarite, Gama İlişki Katsayısı, Sınıflandırma, İletişim, İstenmeyen İçerik