ASTRONOMİK GÖZLEM KALİTESİ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARININ KULLANIMI

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi
Volume:5 Issue:1
ASTRONOMİK GÖZLEM KALİTESİ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARININ KULLANIMI

ASTRONOMİK GÖZLEM KALİTESİ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARININ KULLANIMI

Authors : Ömer Çağrı YAVUZ, Ersin KARAMAN

Pages : 12-19

Doi:10.33461/uybisbbd.860955

View : 32 | Download : 11

Publication Date : 2021-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada gözlem kalitesi tahmininde makine öğrenmesi algoritmaların uygulanabilirliğini ortaya koymak amacıyla elde edilen veri seti farklı şekillerde kümelenmiştir. Sonrasında alanyazında en çok kullanılan sınıflandırma algoritmalarından Naive Bayes ve K En Yakın Komşu algoritmaları kullanılarak tahminler yapılmıştır. Çalışma sonucunda, verilerin ait olduğu kümelerin gözlem türünü ifade ettiği varsayılarak, kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarının performansı ölçülmüştür. Yapılan tahminlerde Naive Bayes uygulamasının daha iyi performans gösterdiği görülmüştür. Sonuç olarak, astronomik gözlem verilerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahmin edilebileceği ve bu alanda buna yönelik bir veri seti oluşturulması ihtiyacının hâsıl olduğu söylenebilir.
Keywords : astronomik gözlem kalitesi, makine öğrenmesi, naive bayes, k en yakın komşu

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.