DENETİM AÇISINDAN İŞLETMENİN SÜREKLİLİĞİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE GENETİK ALGORİTMANIN KULLANIMI: BORSA İSTANBUL SINAÎ ENDEKSİ ÖRNEĞİ

Authors : Ramazan TERZİ, Metin ATMACA, Serkan TERZİ

Pages : 685-693

View : 23 | Download : 5

Publication Date : 2016-10-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı, denetim açısından işletmenin sürekliliğinin değerlendirilmesinde güvenilir bir model oluşturmaktır. Bu amaçla araştırmada Borsa İstanbul BİST Sınai Endeksinde 2009-2014 yılları arasında sürekli olarak kote olan işletmelerin finansal tablolarından elde edilen değişkenler kullanılmıştır. Araştırmada makine öğrenme algoritmalarından biri olan genetik algoritma kullanılmıştır. Yapılan araştırma sonucunda cari oran ve stokların toplam aktife oranı değişkenlerinin denetim aşamasında işletmenin sürekliliğinin değerlendirilmesinde önemli olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca genetik algoritma kullanılarak oluşturulan modellerin başarı oranları ortalama %73 olarak tespit edilmiştir. Ayrıca oluşturulan kuralların Tip I hataları ise ortalama %20 olarak belirlenmiştir. Bu nedenle BİST Sınaî Endeksi için oluşturulan modellerin güvenilir olduğu söylenebilir.
Keywords : İşletmenin Sürekliliği, Denetim, Genetik Algoritma, Borsa İstanbul

ORIGINAL ARTICLE URL