A COMPARATIVE STUDY OF USING THE METHODS OF MULTIPLE LINEAR REGRESSION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ORGANIZATIONAL CORRELATIONS FOR THE FIELDS OF MANAGEMENT AND ORGANIZATION

Authors : Kürşad ZORLU

Pages : 1-25

Doi:10.11122/ijmeb.2012.8.17.343

View : 31 | Download : 5

Publication Date : 2012-01-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu araştırmanın amacı, Yönetim ve Organizasyon alanında değişkenler arası ilişkilerde kullanılan Çoklu Doğrusal Regresyon analizi MLR ile Yapay Sinir Ağları ANN yönteminin performanslarını karşılaştırarak ANN yönteminin örgütsel araştırmalarda uygulanabilirliğini ortaya koyabilmektir. Araştırmanın örneklemi kamu ve özel sektör kuruluşlarından tesadüfi örnekleme yoluyla seçilen 392 çalışandan oluşmaktadır. Araştırmada geçerlilik ve güvenilirlik testleri yapılmış, performans ölçütü olarak R2 correlation coefficient ve RMSE root mean square error dikkate alınmıştır. Elde edilen bulgular çerçevesinde değişkenler arası ilişkilere yönelik etki katsayıları birbirine benzemekle birlikte, ANN yönteminin MLR yöntemine göre daha yüksek R2 ve daha düşük RMSE değerleri ortaya koyduğu tespit edilmiştir
Keywords : Yönetim ve Organizasyon, Örgütsel Davranış, Regresyon, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL