GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN ARDIŞIK YEREL ARAMA İLE YENİ BİR HİBRİT GENETİK ALGORİTMA ÖNERİSİ

Authors : Osman PALA

Pages : 1198-1230

Doi:10.17130/ijmeb.855044

View : 28 | Download : 4

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Birçok rotalama probleminin temelini oluşturan Gezgin Satıcı Problemi, optimizasyon alanında klasikleşmiş bir matematiksel modele sahiptir. Problem klasik yöntemlerle en iyi çözümün bulunmasının zorluğu sebebiyle sıklıkla sezgisel algoritmalar yardımıyla çözülmektedir. Sezgisel algoritmalardan en yaygın kullanıma sahip Genetik Algoritma ile problemde etkili çözümler üretilebilmektedir. Çalışma kapsamında, farklı tipte yerel arama yaklaşımlarıyla hibritleştirilmiş Genetik Algoritma ile problem ele alınmıştır. Çalışmada önerilen, ardışık yerel arama yaklaşımına sahip Genetik Algoritma’da, yerel aramada komşuluk üreten fonksiyonlar olan, yer değiştirme, tersine döndürme ve araya sokmanın birlikte kullanımından sonra 3-opt yerel arama yaklaşımı kullanılmıştır. Algoritmalardan elde edilen çözüm değerlerine bakıldığında önerilen ardışık yerel aramaya sahip yaklaşımın diğerlerine göre daha yüksek başarıma sahip olduğu görülmüştür.
Keywords : Gezgin Satıcı Problemi, Genetik Algoritma, Yerel Arama

ORIGINAL ARTICLE URL