- Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi
- Volume:18 Issue:4
- CORPORATE BANKRUPTCY PREDICTION USING MACHINE LEARNING METHODS: THE CASE OF THE USA
CORPORATE BANKRUPTCY PREDICTION USING MACHINE LEARNING METHODS: THE CASE OF THE USA
Authors : Gerçek ÖZPARLAK, Menevşe ÖZDEMİR DİLİDÜZGÜN
Pages : 1007-1031
Doi:10.17130/ijmeb.1079688
View : 34 | Download : 11
Publication Date : 2022-12-28
Article Type : Research Paper
Abstract :2019 yılı sonunda ortaya çıkan Covid-19 salgını ile ilgili beraber uluslararası hastanelerin ve sağlık kurumlarının birçoğu ciddi mali zorluklarla karşı karşıya kalmışlardır. Önümüzdeki yıllarda, bu mali zorlukların daha fazla sayıda iflasa sebep olacağı düşünülmektedir. Şirket iflaslarının önceden tahmin edilebilmesi şirket ortaklarını, yatırımcılarını, şirket alacaklılarını ve sağlık sektörünün devamlılığını korumak için önemlidir. Bu alandaki doğru tahminler sayesinde şirket yöneticileri gerekli tedbirleri alarak şirket iflaslarını önleyebilir ve yatırımcılar da zararlarını sınırlandırabilir. Bu çalışmanın amacı, yapay sinir ağlarını insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanarak sağlık sektöründeki iflasları tahmin edebilen bir model oluşturmaktır. Bu çalışmanın örneklemi için, ABD’de 01.01.2018 ile 31.12.2020 tarihleri arasında sağlık sektöründe bulunan 23 adet iflasını açıklayan şirket ve kontrol grubu olarak da aynı dönemde ve aynı sektörde bulunan fakat finansal bir sıkıntısı bulunmayan 23 adet şirket seçilmiştir. Bu firmalara ait olan 30 adet finansal oran, araştırmanın girdi verisi olarak kullanılmıştır. Çalışmada, yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); yöntem olarak seçilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre, eğitim seti verisi kullanılarak oluşturulan yapay sinir ağları modellerinin doğru sınıflandırma oranı %100 olarak gerçekleşmiştir. Test seti verisi kullanılarak oluşturulan yapay sinir ağları modellerinin, doğru sınıflandırma oranı %90 olarak gerçekleşmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, YSA’lar yüksek sınıflandırma başarıları ve kullanım kolaylıkları ile şirket iflaslarının tahmini için gelecek vaat etmektedirler. Bu nedenle hem araştırmacılar hem de yatırımcılar için kullanılmaları tavsiye edilmektedir.Keywords : Finansal Başarısızlık, İflaslar, Finansal Başarısızlık Tahmin Modelleri, Yapay Sinir Ağları, Sağlık Sektörü
ORIGINAL ARTICLE URL
