TÜRKİYE’DEKİ YENİ KORONAVİRÜS (2019-NCOV) VAKA SAYISININ SEYRİ İÇİN İSTATİSTİK MODEL YAKLAŞIMI

Authors : Sıddık KESKİN, Canan DEMİR, Yıldırım DEMİR

Pages : 29-32

View : 21 | Download : 9

Publication Date : 2020-09-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: İlk olarak Çin’de ortaya çıkan ve 180 den fazla ülkeye hızla yayılan Yeni koronavirüs insert ignore into journalissuearticles values(2019-nCov); `un neden olduğu salgın hastalık, birçok ülke için büyük bir sorun olmuş ve hala olmaya devam etmektedir. Yeni koronovirüs, SARS-CoV ve MERS-CoV’unda içinde bulunduğu beta-coronavirus ailesi içinde yer almaktadır. Hastalığın kontrol altına alınması ve tamamen yok edilmesi için alınacak önlemlerdeki başarı, hastalığın seyrinin nasıl değiştiğinin doğru olarak belirlenmesi ile yakından ilişkilidir. Bu nedenle çalışmada, Yeni koronavirüsün ülkemizdeki yayılım seyrinin istatistik modellemesinin yapılması amaçlanmıştır. Gereç-Yöntem: 17 Mart 2020 ile 19 Mayıs 2020 arasındaki 64 günlük veriler kullanılmıştır. Bu verilerden hareketle, kısıtlamanın olmadığı ve olduğu günlerde Yeni koronavirüs hastalığına yakalanmış birey sayısını belirlemeye yönelik modelleme yapılmıştır. Kısıtlamalı günler için Üstel insert ignore into journalissuearticles values(Exponential); fonksiyon, kısıtlama olmayan günler için Karesel insert ignore into journalissuearticles values(Quadratic); fonksiyon kullanılmıştır. Bulgular: Belirleme katsayıları; Karesel fonksiyon için % 78, Üstel fonksiyon için % 98 olarak bulunmuştur. Her iki model de istatistik olarak önemli bulunmuştur insert ignore into journalissuearticles values(p<0.05);. Sonuç: İleride yapılacak çalışmalarda kullanılacak modelin; olabildiğince basit, biyolojik olarak yorumlanabilir ve kolay anlaşılabilir olması durumları da dikkate alınarak istatistik modelleme yapılmasının önemli olduğu vurgulanmıştır.
Keywords : Enfeksiyon, istatistik modelleme, Yeni koronavirüs 2019 nCov,