YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TALEP TAHMİNİ: TÜRKİYE’DEKİ OTOMOBİL SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Authors : Mehmet Zeki Seçmen, Sait Patır

Pages : 148-169

Doi:10.54831/vanyyuiibfd.1485384

View : 46 | Download : 75

Publication Date : 2024-12-12

Article Type : Other Papers

Abstract :Bu çalışmada, yapay sinir ağları kullanarak yeni bir tahmin modeli geliştirilmiştir. Çalışmada, Türkiye’de otomobil üretip en çok satışı yapan 6 firmanın (OYAK Renault, Tofaş, Toyota, Ford, Honda ve Hyundai) 2014–2024 yılları arasındaki aylık satış verilerinden yola çıkılarak Çoklu Regresyon Analizi, NARX modeli ve yapay sinir ağı modeli ile satış tahmini yapılmıştır. Tahmin modellerinin geliştirilmesinde otomobil talebi üzerine etkisi olduğu düşünülen bağımsız değişkenler Brent Petrol Fiyatı, Dolar Kuru, Taşıt Kredi Faizleri, TÜFE, Araç Alım Düzeyi, Otomobil Üretim Âdeti, bağımlı değişken ise yani çıktı değeri 6 firmanın toplam otomobil satış âdeti olarak belirlenmiştir. Önerilen modelin, test seviyesindeki performansı MSE=0,0210, MAPE=%11,66’dir. Bu sonuçlar karşılaştırılan diğer iki modelden otomobil satış talebini tahmin etmede diğerlerinden daha güçlü olduğunu göstermektedir. Önerilen modelin eğitim ve test aşamasından sonra Ocak 2024 ile Aralık 2024 arasındaki 12 aylık otomobil talep tahmini yapılmıştır.
Keywords : Yapay Zekâ, Yapay Sinir Ağları, Otomobil Talep Tahmini