Forecasting of Renewable Energy Generation for Turkey by Artificial Neural Networks and ARIMA Model: 2023 Generation Targets by Renewable Energy Resources

Authors : Özlem KARADAĞ ALBAYRAK

Pages : 121-138

Doi:10.51551/verimlilik.1031367

View : 12 | Download : 7

Publication Date : 2023-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Türkiye, enerji üretiminde fosil kaynakların neden olduğu olumsuz ekonomik, çevresel ve sosyal etkileri ortadan kaldırmak için yenilenebilir enerji kaynakları ile enerji üretimine ve tahminine çok önem vermektedir. Bu çalışmanın amacı, Yenilenebilir enerji kaynakları kullanılarak Türkiye’de üretecek enerji miktarını tahmin etmek için bir model önermektir. Yöntem: Bu araştırma 1965-2019 yılları arasında yenilenebilir kaynaklı enerji üretim verileri kullanılarak Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama insert ignore into journalissuearticles values(ARIMA); yöntemlerinden yararlanılmıştır. Bulgular: ANN yönteminde, 2023 yılında 127.516 TWh enerji üretileceği tahminedilirken, ARIMA insert ignore into journalissuearticles values(1.1.6); modeli ile bu miktarın 45.457 TeraWatt Saat insert ignore into journalissuearticles values(TWh); olacağı tahmin edilmiştir. Tahmin modellerinin hata payını belirlemek için Ortalama Mutlak Yüzde Hatası insert ignore into journalissuearticles values(MAPE); hesaplanmıştır. Bu değer YSA modeli ile %13,1, ARIMA modeli ile %21,9 olarak belirlenmiştir. YSA modelinin daha doğru bir sonuç verdiğini göstermiştir. Özgünlük: Türkiye’de YEK’dan elde edilecek enerji miktarı tahmini için model önerisi yapılmıştır. Bu çalışmada ulaşılan sonuçların enerji planlaması ve yönetiminde faydalı olacağı düşünülmektedir.
Keywords : Enerji, Yenilenebilir Enerji Kaynakları, Yenilenebilir Enerji Üretimi Tahmini, Yapay Sinir Ağları, ARIMA Modeli, Zaman Serisi Tahmini