- Yaşar Üniversitesi E-Dergisi
- Volume:16 Issue:61
- Machine Learning Applications in Social Media Analytics: A State-of-Art Analysis
Machine Learning Applications in Social Media Analytics: A State-of-Art Analysis
Authors : Birce DOBRUCALI, Burcu İLTER
Pages : 95-127
Doi:10.19168/jyasar.687093
View : 45 | Download : 12
Publication Date : 2021-01-31
Article Type : Research Paper
Abstract :Sosyal medya platformlarından kullanıcı tarafından oluşturulan verilerin toplanması ve analiz edilmesini ifade eden sosyal medya analitiği insert ignore into journalissuearticles values(SMA);, tüketici içgörüleri elde etmeye çalışan araştırmacıların ve uygulayıcıların ilgi odağındadır. Bu alan, makine öğrenimi algoritmalarının yüksek hacimli ve karmaşık verileri uygun maliyetli bir şekilde işleyerek kayda değer içgörüleri yakalama kapasitesine paralel olarak çok yönlü bir şekilde büyümesini sürdürmektedir. Makine öğrenimi uygulamaları, sosyal medya analitiğinin geleceğini yeniden şekillendirebilecek verimli bir alan olarak dikkat çektiğinden, mevcut trendleri ve yaklaşımları bütünleştirici bir çerçevede anlamaya ihtiyaç vardır. Bu bağlamda, mevcut çalışma sosyal medya analitiği alanındaki makine öğrenimi uygulama trendlerini ve yaklaşımlarını bütünleştirici bir çerçevede sunmayı amaçlamaktadır. 2013-2019 yılları arasında hakemli bilimsel dergilerde yer alan ve işletme, yönetim ve bilgisayar bilimleri alanında yayınlanan 42 bilimsel makale, görsel metin madenciliğine dayalı sistematik literatür taraması yöntemi ile analiz edilmiştir. Sonuçlar beş farklı araştırma kümesini ortaya çıkarmıştır: insert ignore into journalissuearticles values(1); inceleme siteleri, insert ignore into journalissuearticles values(2); mikrobloglar, insert ignore into journalissuearticles values(3); sosyal ağ siteleri, insert ignore into journalissuearticles values(4); içerik toplulukları, insert ignore into journalissuearticles values(5); platformlar arası çalışmalar. Mevcut çalışma, alanın entelektüel yapısı hakkındaki anlayışı geliştirmek, alanın önde gelen çalışmalarına dikkat çekmek, gelecekteki araştırmaların daha iyi konumlandırılmasına yönelik olarak alandaki boşlukları ve yeni araştırma alanlarını belirlemek açısından önemli bir rol oynamaktadır.Keywords : sosyal medya analitiği, makine öğrenmesi, kullanıcı katkılı içerik
ORIGINAL ARTICLE URL
