Estimation With Artificial Neural Network on Electronic Word of Mouth: Opinion Searching

Authors : İbrahim TOPAL

Pages : 183-207

Doi:10.35408/comuybd.604645

View : 19 | Download : 14

Publication Date : 2020-01-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüz tüketicileri sosyal medyayı güvenilir bir bilgi kaynağı olarak görmekte ve bu platformda ürün ve hizmetler hakkında konuşarak elektronik ağızdan ağıza iletişim insert ignore into journalissuearticles values(E-AAİ); gerçekleştirmektedirler. Tüketiciler sosyal medyada e-AAİ’yi “görüş arama”, “görüş iletme” ve “görüş belirtme” olarak üç farklı şekilde yapmaktadırlar. Bu davranışlardan en yaygın olanı ise görüş aramadır. Tüketicileri görüş aramaya motive eden faktörlerin belirlenmesi işletmelerin pazarlama amaçlarına ulaşılmasına önemli katkı sağlayabilir. Bu nedenle E-AAİ, literatürde çeşitli motivasyon faktörleri ve analiz yöntemleriyle ele alınmıştır. Bu çalışma motivasyon faktörlerini bir araya getirmesi, e-aai davranışını detaylandırması ve yapay sinir ağlarını kullanması ile diğerlerinden farklılaşmaktadır. Çalışma en yaygın kullanıma sahip sosyal medya sitesi Facebook temelinde yapılmıştır.  Motivasyon faktörleri yapay sinir ağları yöntemiyle tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bayesian regülasyon geri yayma ile analizi yapılmıştır. Analizler neticesinde performans değerlerinin kabul edilebilir değerde ve başarı oranının %90 olduğu görülmüştür. 
Keywords : Elektronik Ağızdan Ağıza İletişim, Motivasyon Faktörleri, Sosyal Ağlar, Yapay Sinir Ağları, Bayesian Regülasyon