Türkiye’de Makine Öğrenmesi ve Karar Ağaçları Alanında Yayınlanmış Tezlerin Bibliyometrik Analizi

Authors : Meryem PULAT, İpek DEVECİ KOCAKOÇ

Pages : 287-308

Doi:10.18657/yonveek.870190

View : 10 | Download : 9

Publication Date : 2021-06-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada makine öğrenmesi ve karar ağaçları alanında yazılan tezlerin çeşitli parametreler kapsamında değerlendirilerek bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Yüksek Öğretim Kurumu’nun Ulusal Tez Merkezi veri tabanında “makine öğrenmesi”, “machine learning”, “karar ağaçları”, “decision tree” anahtar kelimeler kullanılarak 2020 yılı mayıs ayında yapılan tarama sonucu 368 teze ulaşılmıştır. Ulaşılan tezler; yıl, tez türü, dili, üniversite, enstitü, anabilim dalı, sayfa sayısı, kullanılan program, kullanılan yöntem, anahtar kelimeler gibi değişkenler dikkate alınarak bibliyografik açıdan detaylı olarak incelenmiştir. Tezlere ilişkin belirlenen araştırma soruları dikkate alınarak veriler elde edilerek Excel programına aktarılmıştır ve tüm hesaplamalar, grafikler ve tablolar bu program aracılığıyla yapılmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda, denetimli öğrenme stratejisine dayanan makine öğrenmesi ve karar ağaçları alanında yazılmış tezlere ilişkin önemli bulgular elde edilmiştir. Bunlar; yıllara göre tezlerin dağılımı, alana en çok katkı sağlayan üniversite, enstitü, anabilim dalı, en çok kullanılan makine öğrenmesi yöntemi, kullanılan öznitelik seçim yöntemleri, kullanılan parametre optimizasyon yöntemleri, geliştirilen melez yaklaşımlar, geliştirilen topluluk öğrenme yöntemleri, en yaygın programlama dili/yazılım vb. şeklinde önemli bulgulardan oluşmaktadır. Anahtar Kelimeler: Bibliyometrik Analiz, Tez, Makine Öğrenmesi, Denetimli Öğrenme, Karar Ağaçları JEL Sınıflandırması: C38
Keywords : Bibliyometrik Analiz, Tez, Makine Öğrenmesi, Denetimli Öğrenme, Karar Ağaçları