- Yönetim ve Ekonomi Dergisi
- Cilt: 32 Sayı: 4
- Hermite Polinomlarına Dayalı Çok Kriterli Karar Verme: Yeni Bir Model Önerisi
Hermite Polinomlarına Dayalı Çok Kriterli Karar Verme: Yeni Bir Model Önerisi
Authors : Yadigar Polat
Pages : 781-804
Doi:10.18657/yonveek.1650324
View : 133 | Download : 233
Publication Date : 2025-12-13
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmada, uygulamalı matematik alanında önemli bir yeri olan ortogonal polinomlardan Hermite polinomlarına dayalı yeni bir Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) modeli önerisi sunulması amaçlanmıştır. Modelin uygulanabilirliğini test etmek amacıyla, Polat ve Süzülmüş (2023) çalışmasında kullanılan Kilis 7 Aralık Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu’na 2022-2023 eğitim-öğretim yılında kısmi zamanlı çalışmak için yedi bölümden başvuran toplam 90 öğrenciye ait veriler değerlendirilmiştir. Polat ve Süzülmüş (2023) çalışmasında öğrencilerin değerlendirilmesinde Entropi yöntemiyle kriter ağırlıkları belirlenmiş ve alternatifler ARAS yöntemi ile sıralanmıştır. Ele alınan bu çalışmada ise aynı veriler kullanılarak, önerilen Hermite polinomlarına Dayalı ÇKKV modeli (HÇKKV) ile elde edilen sıralama sonuçları, ARAS yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Bulgular, özellikle birinci, üçüncü ve beşinci dereceden Hermite polinomlarının ARAS yöntemiyle yüksek düzeyde örtüşen sıralama sonuçları verdiğini göstermektedir. Buna karşın ikinci ve dördüncü derece polinomlarla elde edilen sıralamalar orta düzeyde korelasyon göstermiştir. Çalışma, geleneksel ÇKKV yöntemlerine kıyasla uç değerlerin etkisini azaltarak daha güvenilir sonuçlar üreten polinom tabanlı karar modellerinin geliştirilmesine katkı sağlamaktadır. Araştırma sonucunda, HÇKKV modelinin ÇKKV yöntemleri kapsamında uygulanabilir olduğu sonucuna varılmıştır. Bu doğrultuda, gelecekte ÇKKV yöntemleri üzerine çalışacak araştırmacılara, HÇKKV modelini uygulamaları önerilmektedir. Anahtar Kelimeler: Hermite Polinomları, ÇKKV, HÇKKV JEL Sınıflandırması: C0, C1Keywords : Hermite Polinomları, ÇKKV, HÇKKV
ORIGINAL ARTICLE URL
