Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon

Authors : Suna AKKOL, Hayrettin OKUT, Sanem ŞEHRİBANOĞLU

Pages : 1-8

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2013-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract : Çeşitli çalışma alanlarında sıfır ağırlıklı sayma ile elde edilen verilerle sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu tip veriler için sıfır ağırlıklı Poisson insert ignore into journalissuearticles values(Zero-inflated Poisson: ZIP); regresyon ve sıfır ağırlıklı negatif binom insert ignore into journalissuearticles values(Zero-inflated negatif binomial: ZINB); regresyon kullanılmaktadır. Üzerinde çalışılan veri kümesi boylamsal insert ignore into journalissuearticles values(longitudinal); bir yapıya sahip olduğunda gözlemlerin bağımsızlık varsayımı geçerliliğini yitirmektedir. Bilinen yöntemler yerine bu tür verilerin analizi için son yıllarda çok seviyeli modeller kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, sıfır ağırlıklı sayma ile elde edilen veri kümesinde gözlemlerin birbirinden bağımsız olmaması durumunda ortaya çıkan problemlerin üstesinden gelebilmek için çok seviyeli ZIP regresyon modeli kullanılmıştır. Bu amaçla boylamsal yapıya sahip sıfır ağırlıklı sayma ile elde edilen veri kümesi üzerinde bir uygulama yapılmıştır. Anahtar Sözcükler: sıfır ağırlıklı modeller, çok seviyeli modeller, Poisson ve negatif binomial regresyon, boylamsal veri.
Keywords :