The Modeling of Semiconductor Circuit Elements by Using Artificial Neural Networks

Authors : Remzi TUNTAS

Pages : 48-53

View : 14 | Download : 8

Publication Date : 2014-11-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, elektronik devrelerde çok sık kullanılan yarıiletken devre elemanlarının Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); tarafından modellenmesi gerçekleştirilmiştir. Elektronik devre elemanlarının modellenmesi hem mühendislik hem de pratik matematik açısından çok önemlidir. YSA modelleme yöntemleri, özellikle fiziksel gerçekleştirmenin zor olduğu hassas uygulamalar için uygundur. Bu modelleme sistemlerinin temel amacı simülasyon zamanını kısaltmak ve gerçek uygulamalarda kullanılan elemanların yerine modelini kullanarak bilgisayar ortamında gerçek fiziksel sistem uygulamalarını incelemektir. Bunun için, bir PNP bipolar transistor, örnek olarak kullanılmaktadır. PNP bipolar transistörün modellemesi için kullanılacak YSA yapısı geliştirilmiş ve MATLAB araç kutusunda eğitilmiştir. YSA ağının eğitimi için bir hibrit öğrenme algoritması olan geriye yayılım algoritması ve en küçük kareler yöntemi kullanılmaktadır. Elde edilen YSA modeli ile PNP bipolar transistör elemanı başarılı bir şekilde modellenmiştir. Elde edilen sonuçlar göstermiştir ki YSA modelleme tekniği hem PNP bipolar transistör elemanı hem de diğer elektronik devre elemanlarının modellenmesi için basit bir yazılım aracı olarak kullanılabilir.
Keywords : System modeling, Artificial neural networks, Bipolar transistor