Sıfır Değer Ağırlıklı Regresyon Yöntemleri

Authors : Abdullah YEŞİLOVA, Barış KAKİ

Pages : 14-18

View : 16 | Download : 7

Publication Date : 2008-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Sayıma dayalı olarak elde edilen verilerin analizinde, Poisson ve negatif binomial regresyon yöntemleri kullanılmaktadır. Poisson dağılımina sahip sayıma dayalı olarak elde edilen veriler, beklenenden daha fazla sayıda sıfır değerine sahip olabilir. Fazla sayıda sıfır değerine sahip bağımlı değişkenin modellenmesinde, sıfır ağırlıktı poisson-insert ignore into journalissuearticles values(ZIP); regresyonunun kullanılması uygun bir yaklaşımdır. ZIP, veri kümesinin iki farklı tip veriden oluştuğunu varsaymaktadır. Bunlardan birincisi, sıfır değerlerine sahip olabilen ve Poisson dağılımına sahip sayıma dayalı veriler, buna karşın ikinci tip ise daima sıfır değerleri alan veriler olmaktadır. Sıfır değer ağırlıklı negatif binomial insert ignore into journalissuearticles values(ZINB);-regresyon ve hurdle model sıfır değerlerinin çok olduğu veri kümeleri için kullanılan alternatif modellerdir. ZIP regresyonunda olduğu gibi, ZINB regresyonunda da sıfır olan ve olmayan gözlemler iki faklı şekilde modellenmektedir. Hurdle model ise iki aşamadan oluşmaktadır. Birincisi, sıfır sayımlara insert ignore into journalissuearticles values(0); karşı pozitif sayımlarıinsert ignore into journalissuearticles values(1); gösteren binary cevaplar; ikincisi ise yalnız pozitif sayımların meydana geldiği süreçtir. Binary cevaplar binary model kullanılarak modellenmektedir. Pozitif sayımlar ise sıfır değer sınırlandırılmış insert ignore into journalissuearticles values(zero-truncated); sayma model kullanılarak modellenmektedir. PR, NB, ZlP, ZINB ve hurdle modellerinde Parametre tahminlerinin elde edilmesinde, EM algoritmasını esas alan en yüksek olabilirlik {ML); yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmada, sıfır değer ağırlıklı regresyon modellerin teorik özelliklerinin incelenmesi amaçlanmıştır.
Keywords : Aşırı yayılım, en yüksek olabilirlik, hurdle model, sıfır değer ağırlıklı veri