Çoklu Doğrusal Regresyonda Uygun Model Seçiminde Genetik Algoritma Yaklaşımının Kullanılması

Authors : Yılmaz KAYA, Abdullah YEŞİLOVA, M Nuri ALMALI

Pages : 33-37

View : 18 | Download : 15

Publication Date : 2009-08-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Çoklu doğrusal regresyon modelinde bağımsız değişken sayısının fazla olması durumunda, bağımlı değişkeni en iyi açıklayan bağımsız değişkenlerin seçilmesi oldukça önemli bir aşamadır. Uygun modelin oluşturulmasında birçok yöntem kullanılmaktadır. Değişken sayısının çok fazla olması durumunda klasik yöntemler yetersiz kalabilmektedir. Klasik yöntemler yerine genetik algoritma yöntemi kullanılarak uygun model seçimi yapılabilir. Bu çalışmada, beden eğitim ve spor alanında elde edilen gerçek bir veri kümesinde, genetik algoritma yaklaşımı kullanılarak en iyi model seçimi yapılmıştır. Sınav mekik sayısını en iyi açıklayan bağımsız değişkenlerin sınav öncesi mekik sayısı ile sınava hazırlanma süresinin olduğu saptanmıştır.
Keywords : Optimizasyon, Genetik Algoritma