Yapay Sinir Ağı ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi

Authors : Yılmaz KAYA, Abdullah YEŞİLOVA

Pages : 112-116

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2009-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay sinir ağları; insan beyninin özelliklerinden olan, öğrenme yolu ile yeni bilgiler türetebilme, oluşturabilme ve keşfedilme gibi yetenekleri herhangi bir yardım almadan otomatik olarak gerçekleştirmek amacı ile geliştirilen yapay zeka uygulamalarıdır. Bu çalışmada verilerin sınıflandırmak için Yapay sinir ağı modeli ile Lojistik regresyon yöntemleri karşılaştırılmıştır. Çalışma sonunda Yapay sinir ağının lojistik regresyona göre verilerin sınıflandırılmasında daha etkin olduğu görülmüştür.
Keywords : Lojistik regresyon, Yapay sinir ağı