Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme Teknikleri ile Beyin Tümör Tespiti

Authors : Sinem Balitatli, Fatmana Şentürk

Pages : 1009-1026

Doi:10.53433/yyufbed.1721560

View : 239 | Download : 185

Publication Date : 2025-12-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Beyin tümörlerinin erken teşhisi, tedavi seçeneklerini ve hastanın hayatta kalma oranlarını iyileştirir. Beyin tümörü tespitinde yapay zekâ kullanımı tespiti kolaylaştırmaktadır. Manyetik rezonans görüntüleme görüntüleri kullanılarak beyin tümörünü tespit etmek için Derin öğrenme yaklaşımları, hastalığın erken evresinde saptanmasında oldukça etkilidir. Bu alanda en başarılı derin öğrenme tekniklerinden evrişimli sinir ağı oldukça gelişmiş bir yöntemdir. Bu çalışmada, evrişimli sinir ağı model performansını görüntü işleme (image processing) teknikleri kullanarak artırmayı ve teşhiş aşamasını kolaylaştırmayı hedeflenmiştir. Gürültü giderme metotlarından gauss filtre görüntülerdeki gürültüyü gidermek ve kontrast iyileştirme metotlarından Clahe metodu görüntülerdeki kontrast sorunu iyileştirmek için kullanılmıştır. Önerilen modelde derin öğrenme modeli kullanılarak yapılan sınıflandırma %96.48 doğrulama başarı (validation accurracy) değerine sahipken, görüntü işleme metotları dahil edildiğinde bu değer %98.52 olarak hesaplanmıştır.
Keywords : Beyin tümör tespiti, Derin öğrenme, Evrişimli sinir ağı, Görüntü işleme

ORIGINAL ARTICLE URL