x `in p ve J3 1in fıl İÇİN EN İYİ MİNİMUM VARYANSLI 1 SAPMASIZ TAHMİNLEYİCİ (EMVST) OLMA DURUMU ÜZERİNE BİR TARTIŞMA

Authors : Hayrettin OKUT, O KARACA

Pages : 155-162

View : 15 | Download : 10

Publication Date : 2016-06-07

Article Type : Research Paper

Abstract :İ ki   veya   daha  fazla  değişk en  arasında k i  matematiksel   ifade- /·                 .. .    ...    `· X   ye  regresyon  denk lemi  denir . Y .=j3 +);31 1 regresyon  denk leminde,   i. , ...           ., ı o                                                                          ı 13      ve   13 x   0                      1 sır asıyla   Y i ,   J3 0 ve  131 ` in  tahminleyicileridir .  Bu  nede nle Y = +           hatasızdır .  Eğer  parametre  vek tör ü ne  9 insert ignore into journalissuearticles values(13 i o     1 1 ,13 1     2 . . . .f3n );  der- sek ,     bu n u n     tahminleyiciside         El insert ignore into journalissuearticles values( J3 , 1 2 . . . n ); ` dir .  Aynı   şek ilde  ör nek or talaması   x  olursa ,   temsil  edeceği  populasyon u n   or tala ması  p  olur . İyi   bir   tahminleyici   sapmasız ,   k ar arlı ,   yeterli   ve   et k in  olmalıdır . En  iyi  ta hmin leyici  belirlemede  bir  çok  metod  geliştirilmiştir . Bu nla­ .,   rın   içinde   yaygın       olarak      en   k üçü k    k areler   metod u   ile  en   y ü ksek olasılık   metodları  k ullanılmak tadır . Bu   mak alede  x ` in ,    11    için  ve  f\-` in  f31 için  en  iyi  minim u m   varya nslı  sapmasız  ta hminleyicisi   insert ignore into journalissuearticles values( EMVS­ T );  oldu k ların a  dair  metod  ve  teoremlerden  bazıları  ta nıtılmıştır .
Keywords :