Using Zero- Inflated Generalized Poisson Regression in Modelling of Count Data

Authors : Süleyman SOYGÜDER, Abdullah YEŞİLOVA, Yıldız BORA

Pages : 109-117

Doi:10.29133/yyutbd.285706

View : 19 | Download : 8

Publication Date : 2017-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, sayıma dayalı olarak elde edilen akar sayımlarının modellenmesinde sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunun uygulaması yapılmıştır. Sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunda; ortalama, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım olmak üzere üç parametre söz konusudur. Çalışmada, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım oldukça geniş bir aralıkta değişmiştir. Bununla birlikte aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılımın akar sayımı üzerinde önemli bir etkiye sahip oldukları saptanmıştır insert ignore into journalissuearticles values(p < 0.01);. Akar sayımlarının %36’sı insert ignore into journalissuearticles values(130 gözlem); sıfır gözlemlerden oluşmaktadır. Çalışmaya dahil edilen tüm bağımsız değişkenlerin akar sayımı üzerine olan etkileri istatistiksel olarak önemli bulunmuştur insert ignore into journalissuearticles values(p < 0.05);. Akar sayımları bakımından bölgeler ve çeşitler arası farklılığın istatistiksel olarak önemli oldukları saptanmıştır insert ignore into journalissuearticles values(p < 0.01);.
Keywords : Akar sayımı, Aşırı yayılım, Sıfır değer ağırlıklı veriler, Sıfır değer ağırlıklı Poisson regresyonu