Modeling Relative Risk Assesment for Infected Plants by Eriophyoid Mites (Acari, Prostigmata) Using Poisson Log Linear Regression Model

Authors : Abdullah YEŞİLOVA, Evsel DENİZHAN, Sultan ÇOBANOĞLU

Pages : 266-270

Doi:10.29133/yyutbd.398359

View : 19 | Download : 10

Publication Date : 2018-09-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Poisson regresyonunda, akar populasyonu için relatif risk tahminini esas alan bağımlı değişken sayıma dayalı olarak elde edilebilir. Bu tip sayıma dalayı olarak elde edilen akar populasyonu için bilinen doğrusal regresyon yöntemi kullanılarak risk tahmini oldukça zordur. Böyle durumlarda, Poisson log doğrusal regresyonu oldukça uygundur. Bu çalışmada, enfekte edilen bitkilerin olma oranları iki farklı buğday çeşidi ve dört farklı lokasyon tarafından tanımlandı. Çalışmanın veri seti; iki farklı buğday çeşidi insert ignore into journalissuearticles values( Triticum aestivum L. and Secale cereale L. insert ignore into journalissuearticles values( Poaceae); ve dört farklı lokasyon insert ignore into journalissuearticles values(Muradiye, Ahlat, Erciş, Doğu Beyazıt and Iğdır); kullanılarak iki yönlü tablo halinde verilmiştir. Referans parametresi olarak çeşit için Triticum aestivum ve lokasyon için ise Muradiye alınmıştır. Secale cereale ’de bitkilerin enfekte olma riski   Triticum aestivum ’dan 1.245 kat daha yüksek olduğu saptanmıştır insert ignore into journalissuearticles values(p<0.05);. Iğdır lokasyonundaki bitkilerin enfekte olma riski Muradiye lokasyonundan 1.101 kat daha yüksek olduğu saptanmıştır insert ignore into journalissuearticles values(p>0.05);. Poisson log doğrusal regresyon modelinde bağımlı değişken sayımla elde edilen risk oranı ya da relatif risk biçiminde tanımlanabilir. Bu nedenle Poisson log doğrusal regresyonu bu tip iki yönlü tabloya dönüştürülebilen veriler için oldukça etklili bir yöntemdir. Burada, iki yönlü tablonun oluşumu için çeşitler ve lokasyonlar kullanılmıştır.
Keywords : Eriophyoid, Akar, Poisson log doğrusal regresyon, Relatif risk