Identification of Cracks in Eggs Shell Using Computer Vision and Hough Transform

Yumurta çatlağı, pazara göndermeden önce tespit edilmesi gereken başlıca sorunlardan birisidir. Bir yandan, çatlamış yumurtalar yüksek oranda bakteriyel bulaşma potansiyeline sahiptir ve aynı zamanda paketlerdeki diğer sağlam yumurtalar üzerinde olumsuz etkilere neden olurlar, böylece bu bulaşma insan sağlığını tehlikeye sokabilir. Bu çalışmanın amacı, yumurta kabuğu çatlaklarını tanımlamak için bilgisayarlı bir yöntemi doğru, tahribatsız ve hızlı bir yöntem olarak önermektir. Kusurları saptamak için, çizgilerin çatlaklar olarak kabul edilmesiyle görüntülerde çizginin belirlenmesinde, tanımlama tabanlı özellik avantajına sahip, güvenilir ve kaliteli bir yöntem olarak Hough dönüşümü kullanılmıştır. Veri seti, görüntüleri kontrollü koşullarda çekilen 45 sağlıklı ve 35 kırık yumurtada içeren 80 adet yumurtadan oluşmaktadır. Yumurta kabuklarındaki çatlaklar, Canny kenar detektörü ve son olarak Hough dönüşümü içeren ortak ön işleme işlemleri uygulanarak belirlenmiştir. Analiz bölümünde, sağlıklı örnekleri kırık olanlardan sınıflandırmak için doğrusal diskriminant analizi kullanılmıştır. Sonuçlar, sağlam ve çatlamış yumurtaların tanımlanmasında ve sınıflandırılmasında önerilen yaklaşımın tatmin edici olduğunu göstermiş; böylece doğru tanımlamada doğruluk oranının % 90.1`ine ulaşabilmiştir. Her bir yumurtanın çatlaklarını belirleme zamanı, 0.7 saniye olmuştur.