Prediction of Protein Content of Winter Wheat by Canopy of Near Infrared Spectroscopy (NIRS), Using Partial Least Squares Regression (PLSR) and Artificial Neural Network (ANN) Models

Authors : Vali Rasooli SHARABIANI, Araz Soltani NAZARLOO, Ebrahim TAGHINEZHAD

Pages : 43-51

Doi:10.29133/yyutbd.447926

View : 15 | Download : 8

Publication Date : 2019-03-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, buğdaydaki protein miktarını tahmin etmek için, tahribatsız ve hızlı bir gözlem yöntemi olan yakın kızılötesi spektroskopi insert ignore into journalissuearticles values(KS); tekniği kullanılmıştır. Sırasıyla spektral bantları ve en iyi modelleri seçmek için Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu insert ignore into journalissuearticles values(KEKKR); ve Yapay Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); yöntemleri kullanılmıştır. Modellerin verimliliğini karşılaştırmak için Kök-ortalama-kare hata insert ignore into journalissuearticles values(KOKH); ve R 2 uygulanmıştır. Cascade ileri geri yayılımının insert ignore into journalissuearticles values(CİGY); en iyi sonucu, Levenberg-Marquardt insert ignore into journalissuearticles values(LM); ile 8-8-1 ağ yapısı ve TANSIG-TANSIG-PURELIN insert ignore into journalissuearticles values(TANSIG-TANSIG-PURELIN insert ignore into journalissuearticles values(R
Keywords : PLSR, NIRS, ANN, Buğday protein içeriği