IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi
  • Volume:4 Issue:2
  • Analysis of Turkish Sentiment Expressions About Touristic Sites Using Machine Learning

Analysis of Turkish Sentiment Expressions About Touristic Sites Using Machine Learning

Authors : Muhammed Çağrı AKSU, Ersin KARAMAN
Pages : 103-112
Doi:10.38016/jista.854250
View : 14 | Download : 9
Publication Date : 2021-09-23
Article Type : Research Paper
Abstract :Müşteriler ile ilgili yapılandırılmamış verilerden çıkarımlar yaparak bu verileri analiz etmek birçok sektör için olduğu gibi turizm sektörü için de temel amaçlardandır. Yapılandırılmamış veri analizinin geleneksel yöntemlerle gerçekleştirilmesi oldukça zahmetli ve maliyetli olmaktadır. Metin analizi uygulama alanlarından biri olan duygu analizi kullanılarak bu sorunun üstesinden gelinebilmektedir. Duygu analizi çalışmalarında henüz kanıtlanmış bir metodoloji bulunmadığı için araştırmacılar genellikle deneme yanılma yoluyla çalışmalarını yürütmektedirler. Duygu analizi alanında yapılan birçok çalışma duygu analizi ön işlemlerinin ya da farklı makine öğrenimi algoritmalarının performanslarının karşılaştırılması üzerinedir. Hem bu nedenlerden dolayı hem de Türkçe içeriklerle gerçekleştirilmiş duygu analizi çalışmalarının kısıtlı olmasından dolayısıyla bu çalışmada Türkçe turistik mekân incelemeleri kullanılarak duygu analizi ön işlemlerinden etiketleme, köklerine ayırma ve olumsuzlaştırma işlemlerinin duygu analizinin başarısına olan etkileri tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu nedenle bu çalışma için hazırlanan veri setinden etiketlenme şekline, sınıf sayısına, köklerine ayırma ve olumsuzlaştırma durumlarına göre 12 farklı varyasyon oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri setleri duygu analizi çalışmalarında sıklıkla kullanılan Naive Bayes insert ignore into journalissuearticles values(NB);, Multinominal Naive Bayes insert ignore into journalissuearticles values(MNB);, k-Nearest Neighbor ve Support Vector Machines insert ignore into journalissuearticles values(SVM); algoritmalarıyla sınıflandırılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Keywords : Metin madenciliği, duygu analizi, makine öğrenmesi, yapılandırılmamış veri analizi, sınıflandırma, naive bayes, multinominal naive bayes, destek vektör makineleri

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025