Yapay Öğrenme ile Farklı Akıllı Ulaşım Senaryoları Altında Araçtan Her Şeye Haberleşme Standardı Seçimi

Authors : Hakan Alp EREN, Nihat ADAR, Ahmet YAZAR

Pages : 67-74

Doi:10.38016/jista.1189314

View : 16 | Download : 11

Publication Date : 2023-03-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Akıllı ulaşım sistemlerine yönelik çalışmaların son yıllarda artmasıyla birlikte araçtan her şeye insert ignore into journalissuearticles values(V2X); haberleşme konsepti için farklı standartların geliştirilmesi önem kazanmıştır. Bu doğrultuda 5. Nesil insert ignore into journalissuearticles values(5G); haberleşmesine yön veren 3GPP ve Wi-Fi haberleşmesine yön veren IEEE gibi organizasyonlar farklı V2X standartları geliştirmişlerdir. Farklı senaryolarda bu iki kritik standardın birbirlerine karşı üstünlükleri olabileceğini gösteren çeşitli çalışmalar bulunmaktadır. Önerilen yöntem ile birlikte farklı şartlar altında 3GPP ve IEEE standartlarından hangisinin kullanılmasının daha avantajlı olacağı yapay öğrenme teknikleri ile belirlenmekte ve uygun V2X standardı otomatik olarak seçtirilmektedir. Bu kapsamda araçta ve çevre sistemlerinde her iki standartla ilişkili donanımların bulunduğu varsayılmaktadır. Bu amaca yönelik yeni bir yapay veri seti oluşturulmuş ve K-en yakın komşu, karar ağacı, yapay sinir ağı ile TabNet sınıflandırıcıları kullanılarak çeşitli yapay öğrenme modelleri eğitilmiştir. Ayrıca çapraz doğrulama ile hiperparametre optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. TabNet sınıflandırıcısı ile doğruluk değeri ve ağırlıklı F1 skoru 0.88 olarak elde edilmiştir. Tüm bu çalışmalar beraber ele alındığında, V2X haberleşmesine yönelik özgün bir çalışma yapılarak literatüre önemli bir katkı sağlandığı görülmüştür. Geliştirilen yapay öğrenme tabanlı V2X standardı seçtirme yönteminin akıllı ulaşım sistemleri altındaki araçlara entegre edilebileceği düşünülmektedir.
Keywords : 5G, Akıllı Ulaşım, Araçtan Her Şeye Haberleşme, Yapay Öğrenme, TabNet