Fenomen-Hedef Kitle Eşleştirmesinin Otomatikleştirilmesi: Sosyal Medya Gönderilerinin Sınıflandırılması ile Reklama Yönelik Hedef Kitle Analizi

Authors : Mehmet Varan, Aslı Yatkınoğlu, Amine Gonca Toprak, Fatih Soygazi, Bora Mocan

Pages : 159-173

Doi:10.38016/jista.1509968

View : 220 | Download : 152

Publication Date : 2024-09-26

Article Type : Research Paper

Abstract :İnternet kullanımının son yıllarda yaygınlaşması, bireylerin ve toplumların iletişimden alışveriş alışkanlıklarına kadar neredeyse her alanda davranışlarının evrilerek büyük değişikliklerin ortaya çıkmasına sebep olmuştur. Böylece geleneksel iletişim yöntemleri de dönüşüme uğramıştır. Bu gelişmeler sonucunda, günümüzde en yaygın iletişim aracı olarak kabul edilen sosyal medya kavramı doğmuştur. Yeni bir iletişim şekli olan sosyal medya, kurum ve kuruluşların hedef kitleleri ile yer ve zaman kısıtı olmaksızın doğrudan iletişim kurabilmelerini mümkün kılarak reklam verenler için ürünlerini tanıtabilecekleri oldukça etkili bir kanal haline gelmiştir. Sosyal medyada ürün pazarlamak “fenomen” olarak adlandırılan kişiler sayesinde gerçekleşmektedir ve her fenomenin hitap ettiği bir hedef kitle bulunmaktadır. Bu bağlamda, fenomenlerin hitap ettiği hedef kitle ile reklamı yapılacak ürünün hedef kitlesinin doğru bir şekilde eşleşmesi, sosyal medya üzerinden yapılan ürün pazarlamasında kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada en doğru fenomen-ürün hedef kitle eşleşmesini gerçekleştirebilmek adına, Instagram fenomenlerinin paylaşmış olduğu gönderileri analiz ederek fenomenin hedef kitlesini kategorize eden bir metin sınıflandırma modeli geliştirilmiştir. Bu amaç doğrultusunda veri gizliliğini ihlal etmemek adına Instagram profili herkese açık olan 1.005 farklı fenomenin üçüncü taraf bir yazılım ile gönderileri elde edilerek bu gönderilerdeki açıklamalar BERTopic mimarisi ile kümelenmiştir. Oluşturulan kümelerin temsilleri ve içeriği incelenerek temsil ettiği kategoriye göre etiketlenmiştir. Etiketlenen veriler ile BERTurk sınıflandırma modeli geliştirilmiştir. Sınıflandırma model performans değerlendirilmesi sonucunda ölçülerek 0,92 doğruluk ve 0,91 F1 skor değeri elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda yüksek sınıflandırma doğruluğu ile fenomen gönderilerini otomatik olarak kategorize edebilen bir sistem geliştirilmiş ve fenomen-ürün hedef kitle eşleştirilmesinde başarıyla kullanılmıştır.
Keywords : Metin sınıflandırma, Kümeleme Analizi, BERTopic, BERTurk, Instagram

ORIGINAL ARTICLE URL