İş Sağlığı Ve Güvenliği Yönetim Sistemlerinde Risklerin Yapay Sinir Ağlarıyla Değerlendirilmesi

Authors : Ercüment Neşet DİZDAR, Oğuz KOÇAR

Pages : 73-83

Doi:10.21541/apjes.426502

View : 18 | Download : 8

Publication Date : 2018-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :İş Sağlığı ve Güvenliğinde karşılaşılabilecek tüm tehlike ve risklerin sistematik ve verimli biçimde yönetilmesi, sürecin sürekli iyileştirme yaklaşımı çerçevesinde çözümlenmesi İş Sağlığı ve Güvenliği Yönetim Sistemleri insert ignore into journalissuearticles values(İSG-YS); vasıtasıyla olur. Endüstriyel kuruluşlarda muhtemel kazaların insanlara ve çevreye olan zararlarının en aza indirilmesi amacıyla, yüksek seviyede, etkili ve sürekli korumanın sağlanması gerekmektedir. Bu bağlamda, kurumların Risk Değerlendirme Metotlarını kullanarak, mümkün olan en yüksek seviyede ki doğrulukla karar vermesi beklenmektedir. İSG-YS’nde, risk değerlendirme metotlarından olan nicel yöntemle tehlikeler için üretilen senaryolarda kazaların muhtemel sonucunun meydana gelme sıklıkları düşürülmeye çalışılmaktadır. Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); yaklaşımı, Nicel insert ignore into journalissuearticles values(Kantitatif); Risk Değerlendirmesi olarak İSG-YS’ne destek olacak şekilde tasarlanmıştır. İSG tehlikelerinin bulunduğu kurumlardaki kazaların vuku bulma olasılıkları YSA ile ele alınarak yorumlanması için farklı modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerin performansları belirleme katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R 2 ); ve Karesel Hataların Karekökü insert ignore into journalissuearticles values(Root Mean Square Error); ölçütleri içinde değerlendirilmiştir. Yapay Sinir Ağları ile geliştirilen model ile, giriş ve istenilen çıkış değerlerinin tekrar tekrar ağa uygulanmasıyla eğitimi gerçekleştirilerek, hataların minimize edilmesiyle olası kazaların sıklığını öngören öğrenmeler gerçekleştirilmiştir. Bu şekilde, yeni girişlerin kazandığı deneyime göre olası iş kazalarının aylara göre frekansları tahmin edilerek, üst yönetime güvenilir karar desteği sağlanmıştır.
Keywords : İSG Yönetim Sistemleri, Yapay Sinir Ağları, Nicel Risk Değerlendirme, İş Sağlığı ve Güvenliği