IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems
  • Volume:8 Issue:2
  • Optimization of Cutting Parameters for Sustainable Machining of Titanium Ti-5553 Alloy using Genetic...

Optimization of Cutting Parameters for Sustainable Machining of Titanium Ti-5553 Alloy using Genetic Algorithm

Authors : Ali Osman KABİL, Yusuf KAYNAK
Pages : 310-315
Doi:10.21541/apjes.629374
View : 15 | Download : 8
Publication Date : 2020-05-26
Article Type : Research Paper
Abstract :Çok yüksek takım aşınması, yüksek kesme kuvvetleri, yüksek sıcaklık ve işlenmiş parçaların düşük yüzey kalitesi nedeniyle, Titanyum Ti-5553 alaşımları işlenmesi zor malzemelerden biri olarak kabul edilmiştir. Malzemenin işleme performansını artırmak ve bu arada üretim maliyetini düşürmek için proses parametrelerinin optimize edilmesi en önemli araştırmaların başında gelir. Bu çalışma, bu yeni nesil Titanyum Ti-5553 alaşımı için sürdürülebilir bir işleme süreci önermektedir. Takım aşınmasını, enerji tüketimini ve yüzey pürüzlülüğünü azaltmak ve bu sırada talaş kaldırma oranını artırmak için kesme derinliği, kesme hızı ve ilerleme hızı gibi proses parametreleri optimize edilirken kesme hızı, ilerleme oranı ve kesme derinliği dikkate alınmıştır. Proses parametrelerinin optimize edilmesi için genetik algoritma kullanılmıştır. Genetik algoritma kullanarak yapılan optimizasyon sonucu elde edilen değerler, bu alaşımın işleme performansını büyük ölçüde iyileştirmek ve işleme sürecinin enerji tüketimini, üretim maliyetini düşürmekle birlikte yeni nesil titanyum alaşımının talaşlı imalat sürecindeki talaş kaldırma oranını artırarak daha sürdürülebilir hale getirmek için çok etkili bir yaklaşım olduğunu göstermiştir.
Keywords : Ti 5333 Alaşımı, Optimizasyon, Genetik Algoritma, İşleme Performansı

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025