İvmeölçer ve Nesnelerin İnterneti Tabanlı Gerçek Zamanlı İnsan Aktivite Tespiti

Authors : Kenan ERİN, Cüneyt BAYILMIŞ, Barış BORU

Pages : 194-198

Doi:10.21541/apjes.809777

View : 27 | Download : 14

Publication Date : 2021-01-29

Article Type : Conference Paper

Abstract :İnsan aktivite tespiti son zamanlarda popülerliği artan bir makine öğrenmesi problemidir. Hareketi tespit etmek için ivmeölçer, jiroskop v.b sensörler veya kamera yardımıyla görüntü işleme yapılarak tahminler yapılabilmektedir. Bireylerden sensörler vasıtasıyla alınan veriler ön işlemden geçerek sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırılarak kişilerin hangi hareketi yaptıkları tespit edilmeye çalışılmaktadır. Bu çalışma kapsamında mobil cihaz için yapılan android yazılım ile cihazın ivmeölçer sensörü kullanılarak nesnelerin interneti tabanlı insan hareketlerinin tespiti gerçekleştirilmiştir. İlk önce tespiti yapılacak hareketler için veri toplanmıştır ve ön işlemden geçirilmiştir. Daha sonra oluşan veri setinden özellik çıkarımı yapılmıştır. Elde edilen veri üzerine Destek Vektör Makinaları, Rastgele Orman ve K En Yakın Komşuluk algoritmaları uygulanarak yapılan hareketler sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarıları tespit edilmiş olup en başarılı sınıflandırma algoritması nesnelerin interneti tabanlı uygulama ile gerçek zamanlı sınıflandırma işlemi için kullanılmıştır.
Keywords : ivmeölçer, İnsan hareket tespiti, nesnelerin interneti, destek vektör makinaları, rastgele orman, k en yakın komşuluk