Anormal Trafik Tespiti için Veri Madenciliği Algoritmalarının Performans Analizi

Authors : Ünal ÇAVUŞOĞLU, Sezgin KAÇAR

Pages : 205-216

Doi:10.21541/apjes.418519

View : 17 | Download : 11

Publication Date : 2019-05-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, bilgisayar ağ trafiğinde tehlike oluşturabilecek zararlı trafiğin tespit edilmesi için kullanılan veri madenciliği algoritmalarının performans değerlendirilmesi gerçekleştirilmiştir. İlk olarak, farklı özellik çıkarım algoritmaları ile NSL-KDD veri setinden nitelik çıkarım işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu işlem sonucunda farklı niteliklerden oluşan yeni veri setleri oluşturulmuştur. Bu veri setleri üzerinde farklı veri madenciliği algoritmaları kullanılarak anormal trafik tespiti için testler yapılmıştır. Yapılan testler sonucunda, farklı veri madenciliği ve özellik çıkarım algoritmalarının performans değerlendirmesi sunulmuştur.
Keywords : veri madenciliği, Anormal trafik tespit sistemi, performans analizi, özellik çıkarım algoritmaları