Comparison of Feedforward and Recurrent Neural Network in Forecasting Chaotic Dynamical System

Authors : Engin KANDIRAN, Avadis HACINLIYAN

Pages : 31-44

Doi:10.5824/1309-1581.2019.2.002.x

View : 15 | Download : 10

Publication Date : 2019-04-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay sinir ağları global fonksiyon tahmininde genel olarak kabul görmüş başarılı bir araçtır. Bu nedenle, kaotik zaman serisi tahmininde şarılı bir yaklaşım olarak bir çok çalışmanın konusu olmuşlardır. Verilen bir zaman serisi için, Lyapunov üsteli, verilen serinin kaotik olup olmadığını karakterize etmekte iyi bir parametredir. Bu çalışmada,  üç değişik yapay sinir ağı mimarisini, değişik dinamik sistemlerden türetilmiş zaman serilerini tahmin etmede kullandık. Zaman serilerinin tahminine ek olarak, çalışılan sistemlerin Lyapunov üstellerini tek gizli katmanlı ileribeslemelisinir ağı kullanarak tahmin ettik.
Keywords : Kaos, Yapay Sinir Ağları, Lyapunov üsteli, zaman serisi tahmini