Twitter Sentiment Analysis During Covid-19 Outbreak with VADER

Authors : Cihan ÇILGIN, Metin BAŞ, Hande BİLGEHAN, Ceyda ÜNAL

Pages : 72-89

Doi:10.5824/ajite.2022.02.001.x

View : 17 | Download : 13

Publication Date : 2022-05-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Avrupa`yı etkisi altına aldığından beri Covid-19 salgını, özellikle Amerika kıtasında hızla yayılmaya devam etmektedir. Güncel verilere bakıldığında virüs yaklaşık 250 milyon insanı etkilemiş ve beş milyondan fazla insanın ölümüne neden olmuştur. Özellikle Avrupa kıtasında salgının hızla yayılmasıyla birlikte bu konu sosyal medyada tartışılmaya başlanmıştır. Özellikle Twitter bu çalışma alanında en sık kullanılan mikroblogdur. Bu çalışmada, küresel COVID-19 salgını sırasında Twitter üzerinden birçok kişi, kuruluş ve devlet kurumu tarafından paylaşılan tweetlerin VADER Duygu Analizi yöntemi kullanılarak, duygu analizi gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışmada #covid19, #Covid, #pandemic, #social-distance, #socialdistance, #covid-19, #corona-virius, #coronavirus, #Chinesevirus, #Chinese-virus hashtagleri kullanılmıştır. Bu hashtag`ler ile 1 Ocak 2020 ile 1 Temmuz 2020 tarihleri arasında Twitter`dan toplam 60.243.040 tweet toplanmıştır. Bu çalışmada, Covid-19 ile ilgili Twitter verilerinde ifade edilen duyguları sınıflandırmak için VADER kullanılmış ve ortaya çıkan tweetlerin bileşik puanları, çok olumlu, olumlu, nötr, olumsuz, çok olumsuz olmak üzere beş kategoriye ayrılmıştır. Ayrıca çalışmada, aylık olarak en sık toplanan metin verilerinin görselleştirilmesi için Wordcloud kullanılmış ve tweetlerin içeriğini daha iyi anlamak için tweetlere N-gram uygulanmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlar incelendiğinde, çıkışın farklı dönemlerinde Covid-19 ile ilgili paylaşılan tweetlerin farklı duygusal durumları yansıtması oldukça ilginçtir.
Keywords : Covid 19, Koronavirüs, Duygu Analizi, VADER, Twitter