Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi

Authors : Ruşen Erdem, Yavuz Selim Genç, Gülbeddin Yalınız, İbrahim Tevfik Gülşen

Pages : 155-167

View : 38 | Download : 39

Publication Date : 2024-08-16

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Bu çalışmanın amacı, yapay zekanın dental implantolojideki kullanımına yönelik yapılan araştırmaların gelişim trendlerini ve dinamiklerini incelemek, mevcut literatürün güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek ve gelecekteki araştırmalara rehberlik etmektir. Gereç ve Yöntemler: Web of Science veritabanı kullanılarak 4 Haziran 2024’den önce yayınlanan makaleleri kapsayan bir literatür taraması yapılmıştır. Pilot aramalar yapılarak 488 çalışmaya ulaşıldı. Belirlenen tarama ve filtreleme işlemlerinin ardından çalışma 175 yayın üzerinde gerçekleştirilmiştir. Bibliyometrik analizde görselleştirmeler için VOSviewer programı kullanıldı. Verilerin tablolanması için Microsoft Excel kullanıldı. Bulgular: Her yıl yayınlanan makale sayısında genel bir artış söz konusudur. Yapay zekanın implantoloji alanında uygulanmasında 36 yayın ile Çin en etkili ülke iken, alıntılanma sayılarına bakıldığında ise Güney Kore 392 atıf ile en etkili ülke konumundadır. En etkili yazar Jae-Hong LEE olmuştur. Kurumlar bazında ise en yüksek katkıyı Güney Kore\'deki Wonkwang Üniversitesi ve Yonsei Üniversitesi yapmıştır. Sonuç: 2018 yılından itibaren yapay zekanın (YZ), dental implantoloji alanında kullanımı giderek büyük ilgi görmeye başlamıştır. Yapay zekanın implantolojinin çeşitli dallarında giderek daha fazla uygulanacak çığır açıcı bir keşif olduğu söylenebilir.
Keywords : Bibliyometri, Yapay zeka, Diş implantı