Yetişkin bireylerde metabolik sendromun belirlenmesinde obeziteyle ilişkili geleneksel ve yeni indekslerin karşılaştırılması

Authors : Sevil KARAHAN YILMAZ, Fatih ÖZÇİÇEK, Cuma MERTOĞLU

Pages : 62-70

Doi:10.17826/cumj.1002607

View : 18 | Download : 12

Publication Date : 2022-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Yetişkin bireylerde metabolik sendromun belirlenmesinde obeziteyle ilişkili geleneksel ve yeni indekslerin değerlendirilmesi ve hangi belirtecin daha iyi öngördürücü olduğunu belirleme amacı ile planlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmaya 18-65 yaş arası toplam 419 yetişkin birey dahil edildi. Vücut ağırlığı, boy uzunluğu, bel ve kalça çevresi ile kan basıncı ölçüldü; açlık kan şekeri, total kolesterol, trigliserit, düşük dansiteli lipoprotein kolesterol ve yüksek dansiteli lipoprotein kolesterol değerleri analiz edildi. Metabolik sendrom insert ignore into journalissuearticles values(MetS); Uluslararası Diabet Federasyonu kriterleri kullanılarak tanımlanmıştır. Obeziteyle ilişkili 23 indeksin değeri hesaplandı. Bulgular: Metabolik sendrom prevalansı % 58,7 insert ignore into journalissuearticles values(erkek % 41,2; kadın % 67,7);’dir. Trigliserit-glikoz insert ignore into journalissuearticles values(TyG); indeksi hem erkeklerde insert ignore into journalissuearticles values(eğri altında kalan alan insert ignore into journalissuearticles values(AUC);= 0,894, kesme değeri = 9,3); hemde kadınlar da insert ignore into journalissuearticles values(AUC = 0,901, kesme değeri = 8,3); en büyük AUC`ye sahiptir. Erkeklerde lipit birikim ürünü insert ignore into journalissuearticles values(LAP);, MetS için ikinci en yüksek belirlemeye sahip iken insert ignore into journalissuearticles values(AUC = 0,880, kesme değeri = 51,1);, ardından TyG-bel/kalça insert ignore into journalissuearticles values(AUC = 0,876, kesme değeri = 3,7); gelmektedir. Kadınlarda kardiyometabolik indeks insert ignore into journalissuearticles values(CMI); insert ignore into journalissuearticles values(AUC = 0,872, kesme değeri = 1,3); ve viseral adipozite indeksi insert ignore into journalissuearticles values(VAI); insert ignore into journalissuearticles values(AUC = 0,868, kesme değeri = 4,1); sırasıyla ikinci ve üçüncü en büyük AUC`lere sahiptir. Sonuç: TyG indeksi MetS belirlemede en iyi öngördürüdür. Bel çevresi kullanışlılığı ve uygun maliyetiyle büyük ölçekli epidemiyolojik çalışmalarda alternatif bir indeks olabilir.
Keywords : Metabolik sendrom, trigliserit glikoz indeksi, viseral adipozite indeksi, lipit birikim ürünü, kardiyometabolik indeks