Histogram analysis for the differentiation of malignant and benign lesions in breast magnetic resonance imaging: preliminary study

Authors : Serpil AĞLAMIŞ, Murat BAYKARA

Pages : 981-989

Doi:10.17826/cumj.1090183

View : 14 | Download : 7

Publication Date : 2022-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Bu çalışma, yağ baskısız T1 ağırlıklı ve yağ baskılı T2 ağırlıklı meme manyetik rezonans insert ignore into journalissuearticles values(MR); görüntülerinin histogram analizi ile malign ve benign lezyonların ayırt edilip edilemeyeceğini incelemeyi amaçladı. Gereç ve Yöntem: 20 malign, 20 benign hastanın MR görüntüleri retrospektif tarandı. Görüntülerin histogram analizi için Osirix V.4.9 yazılımı kullanıldı. İlgi alanları insert ignore into journalissuearticles values(ROI); elle lezyonun tamamına yakınını kapsayacak şekilde çizildi. ROI değerlerinden gri seviye yoğunluğu, ortalama, standart sapma, entropi, tekdüzelik, çarpıklık, basıklık, boyut % alt, boyut % üst, boyut % ortalama hesaplandı. Tüm görüntü analizi MATLAB’da kurum içi program kullanılarak sağlandı. Bulgular: Yağ baskısız T1 ağırlıklı görüntülerde, Minimum, %1, %3, %5, %10 ve %25’inci değerleri; malign lezyonlarda benign lezyonlara göre istatistiksel anlamlı olarak daha düşük izlendi. Minimum değer için sensitivite %70, spesifite %63.2 olarak saptandı. Yağ baskılı T2 ağırlıklı görüntülerde Skewness değeri malign lezyonlarda benign lezyonlara göre istatistiksel anlamlı olarak daha yüksek, Uniformity değeri; malign lezyonlarda benign lezyonlara göre istatistiksel anlamlı olarak daha düşük izlendi. Skewness değer için sensitivite %68.4, spesifite %60 olarak saptandı. Uniformity değer için sensitivite %65, spesifite %68.4 olarak saptandı. Sonuç: Bu çalışma, yağ baskısız T1 ağırlıklı ve yağ baskılı T2 ağırlıklı görüntülerin histogram analizinin meme MR görüntülemede malign ve benign lezyonları ayırt etmek için kullanılabileceğini göstermektedir.
Keywords : Meme, malign, benign, manyetik rezonans görüntüleme, histogram