ASENKRON MOTORDA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DURUM KESTİRİMİ

Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:`Normal Tablo`; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:``; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:`Calibri`,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:ZH-CN;} A senkron motorun çalışması esnasında oluşabilecek arızaların anlık olarak tespit edilebilmesi, motorun görev yaptığı sistemin kusursuz çalışması açısından son derece önem arz etmektedir. Bu çalışmada, üç fazlı kafesli bir asenkron motorda arızaların tespit edilebilmesi için yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); modeli kullanılmıştır. Belirli bir zaman aralığı için asenkron motorun titreşim verileri alınarak veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri setinin % 80 i ile model eğitilmiş, %10 u ile model test edilmiştir. Yapay sinir ağı modelinin test edilmesi sonucunda % 98,8 oranında bir tahmin oranı elde edilmiş ve ANN modelinin çıkışı ile hedefin birbirleri ile örtüştüğü görülmüştür.