BULANIK ÇIKARIM SİSTEMİ VE YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANIMIYLA MEKANİK BUHAR SIKIŞTIRMALI SOĞUTMA ÇEVRİMİNİN SİSTEM ARIZALARININ VE ALGILAYICI HATALARININ BULUNMA METOTLARI

Authors : Necati KOÇYİĞİT, Hüseyin BULGURCU, Ayhan ONAT

Pages : 78-86

View : 14 | Download : 18

Publication Date : 2015-12-31

Article Type : Other Papers

Abstract :Bu çalışmanın amacı, bulanık çıkarım sistemi insert ignore into journalissuearticles values(FIS); ve yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(ANN); kullanarak bir buhar sıkıştırmalı soğutma sistemindeki arızaların teşhisinin nasıl yapıldığını göstermektir. Algılayıcı arızalarının tespiti için ayrı bir FIS geliştirilmiştir. Soğutma sistemindeki arızaları teşhis etmek için sekiz farklı arıza durumu oluşturabilen laboratuvar eğitim ünitesi kullanılmıştır. Bu çalışmada, basınç-entalpi insert ignore into journalissuearticles values(p-h); diyagramında soğutma çevrimini gözlemlenmesiyle sekiz arızalı durum başarıyla tahmin edilmiştir. Ek olarak, deneysel olarak elde edilen algılayıcı verilerini kullanarak bir normal durum ve sekiz arızalı durum FIS’ne uygulanmış ve Levenberg Marquart insert ignore into journalissuearticles values(LM);, Scaled Conjugate Gradient insert ignore into journalissuearticles values(SCG); ve Resilient Backpropagation insert ignore into journalissuearticles values(RB); tipi FIS’ne sekiz arızalı durumu eğitmek ve test etmek için kullanılmıştır. LM tipi ANN minimum tahmin hatasını vermiştir. Test edilen sistemlerin performansı arıza teşhisi için önerilen FIS ve ANN temel soğutma sisteminde sekiz arızayı teşhis etme yeteneğini kanıtlamıştır. Ayrıca, hata tahmini için önerilen FIS bir algılayıcı hatasını tespit etme yeteneğine sahiptir. Teşhis amaçlı kullanılan önerilen FIS ve ANN problemleri etkili bir şekilde tespit etmiştir.
Keywords : Arıza teşhisi, p h diyagramı, bulanık çıkarım sistemi, yapay sinir ağları