IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences Engineering
  • Volume:15 Issue:1
  • A FAST INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEM FOR THYROID DISEASES BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE

A FAST INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEM FOR THYROID DISEASES BASED ON EXTREME LEARNING MACHINE

Authors : Yilmaz KAYA
Pages : 41-49
Doi:10.18038/btd-a.89202
View : 14 | Download : 8
Publication Date : 2015-05-05
Article Type : Research Paper
Abstract :Tiroit bezi dışarıdan alınan iyot minerali ile “tiroksin” denilen hormonları yapan bir organdır. İnsana ait tüm metabolizma faaliyetleri bu hormonları tarafından kontrol edilmektedir. Bu hormonların aşırı salınması hyperthyroidism, az salınması ise hypothyroidism bozuklarının ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Klinik uygulamalarda tiroit verilerin yorumlanarak tiroit bezi bozukluğu tanısının konulması önemli bir sınıflandırma problemi olarak karşımıza çıkmakta. Bu çalışmada UCI makine öğrenmesi veri tabanından alınan tiroit veri setine aşırı öğrenme makinesi insert ignore into journalissuearticles values(AÖM); yöntemi uygulanmıştır. AÖM hızlı öğrenebilen tek gizli katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağ modelidir. Ele alınan veri seti için AÖM, diğer makine öğrenmesi yöntemlere göre hem sınıflandırma başarısı hem de hız bakımından önemli avantajlar sağladığı görülmüştür. AÖM ile elde edilen sınıflandırma başarısı 96.79 % olarak elde edilmiştir
Keywords : Aşırı Öğrenme Makinesi, Tiroit Hastalıklar, Makine Öğrenmesi, Uzman Sistem

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025