Creating an Optimal Ad Hoc Network in Internet of Vehicles with Artificial Neural Networks

Günümüzde araçlar ve çevreleri arasındaki bağlantılar sınırlıdır. Bununla birlikte, Nesnelerin İnternetiinsert ignore into journalissuearticles values(IoT); ve yeni teknolojik gelişmelerle birlikte, araçlararası internette ciddi ilerlemeler kaydedilmiştir ve araç üreticileri bu konuda çeşitli çalışmalar yapmıştır. Ancak, bu çalışmalar genellikle otomobiller ve kullanıcılar arasında bir bağlantı olduğunu göstermektedir. Mevcut durumda, araçlar ve çevre arasındaki bağlantı yeterince ele alınmamaktadır. Bu nedenle böyle bir çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, araçlararası oluşturulacak olan geçici ağda kalacak araç sayısını optimize etmek için araçlar ve bulundukları ortamları arasında geçici bir ağ kurulması, trafik akışı ve hız bilgilerinin paylaşılması amaçlanmaktadır. Bu anlamda geçici bir ağda hız ve yön sınırlaması yoktur. Ağın optimizasyonu konusunda simülasyon çalışmaları yapılmış, bant genişliğinin verimli bir şekilde kullanılması ve girişimin giderilebilmesi için, MATLAB ortamında simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Yapılan simülasyonlarda geçici ağa dahil edilecek araç sayısını optimize etmek için Yapay Sinir Ağı ve Benzetilmiş Tavlama algoritmaları kullanılmıştır.